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Column-orthogonal strong orthogonal arrays

发布者:文明办发布时间:2020-12-15浏览次数:244


主讲人:刘民千  南开大学教授


时间:2020年12月18日16:00


地点:3号楼332会议室


举办单位:数理学院


主讲人介绍:刘民千,南开大学英才教授、博士生导师,南开大学统计与数据科学学院副院长、试验设计研究团队带头人。天津市中青年科技创新领军人才、天津市“131”创新型人才(第一层次)、天津市“131”创新型人才团队带头人、天津市人才发展特殊支持计划“高层次创新创业团队”团队负责人。曾任南开大学统计学系系主任(2008-2016)、中国现场统计研究会试验设计分会理事长(2009-2014),现任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、国际统计SCI期刊《Communications  in Statistics》的Associate  Editor、中文核心期刊《数理统计与管理》和《应用概率统计》编委、中国数学会均匀设计分会主任委员、天津市现场统计研究会理事长、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长等。刘民千长期从事数理统计研究,主要研究方向包括试验设计与数据分析、计算机试验的建模与优化、大数据统计分析等。现已在包括国内外统计学顶级期刊《Annals  of  Statistics》、《Biometrika》、《中国科学》在内的学术期刊上发表论文120余篇,其中SCI论文100余篇,合作出版中英文专著各1部、专业译著2部、专业教材1部;主持国防973子课题1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家自然科学基金面上项目5项、教育部高校博士点基金项目1项;曾获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)自然科学奖二等奖、国家统计局全国统计科学研究优秀成果一等奖、二等奖、天津青年科技奖等多项省部级科研奖励;荣获过宝钢优秀教师、天津市优秀教师、天津市“五一”劳动奖章先进个人、天津市教育系统“教工先锋岗”先进个人等荣誉称号。  


内容介绍:Strong orthogonal arrays were recently introduced as a new class of  space-filling designs for computer experiments due to their better  stratifications than orthogonal arrays. To further improve the space-filling  properties in low dimensions while possessing the column orthogonality, we  propose column-orthogonal strong orthogonal arrays of strength two star and  three. Construction methods and characterizations of such designs are provided.  The resulting strong orthogonal arrays, with the numbers of levels being  increased, have their space-filling properties in one and two dimensions being  strengthened. They can accommodate comparable or even larger numbers of factors  than those in the existing literature, enjoy flexible run sizes, and possess the  column orthogonality. The construction methods are convenient and flexible, and  the resulting designs are good choices for computer experiments.